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澳门涂山现金:新型肺炎下的科技战役:AI走向抗疫一线

作者:shuaishuai 来源:体育网 发布时间:2020-03-21 18:35

当AI被证实是降低社会治理成本、提升治理效率、减少治理干扰是最直接、最有效的方式,势必会在疫情结束后倒逼社会治理体系的变革。

距离武汉“封城”已经过去了13天,离开武汉的人群即将结束两周的隔离期,新型肺炎疫情或将迎来拐点。

同时春节后复工所产生的返程高峰,又将出现新一轮的人口迁徙,“防疫战争”进入到了关键的时间节点。

有人将抗击新型肺炎比作一场没有硝烟的战争,除了白衣天使们的前线“战斗”,“大后方”的疫情防控同样举足轻重。与以往不同的是,5G、大数据、AI、机器人等新技术在防疫环节扮演了不可或缺的角色,也让这场抗疫成了关乎全民的技术战。

在这样一个特殊的时间节点上,似乎有必要梳理下AI等新技术起到了哪些作用,以及还将有哪些深远的影响。

01

免费开放的智能外呼平台

从时间上看,新型肺炎疫情出现在2019年末,适逢春节前夕的返乡潮,可能存在大规模的潜在被感染人群。如何快速筛选出潜在的传染源,集中收治和隔离、阻断传染源,尽可能降低二次传染的风险,可以说是一场与时间赛跑的游戏。

大大小小的城市中,这份工作落在了基层社区工作人员的肩膀上,需要针对社区居民逐个进行排查,快速摸清辖区居民的健康情况和流动情况。尤其是新型冠状病毒可能存在14天潜伏期,留给基层工作人员的时间并不宽裕。

传统的排查方式无外乎两种,一是逐一上门寻访,二是挨个打电话询问。上门寻访本身就增加了面对面接触的风险,倘若社区工作人员不幸被传染,还可能成为携带病毒的“超级传播者”。电话询问进行信息采集,可以说是原始而有效的手段。

可算一笔时间账的话:倘若一个网格化社区中有2500户居民,工作人员要在电话中询问5个左右的问题,大约需要占用三分钟的时间,然后再花两分钟的时间进行信息的整理归纳,累计要花费200多个小时,约等于基层工作人员一个月的有效工作时间。

是否可以用AI替代如此繁杂的工作呢?诸如百度等互联网巨头针对疫情紧急推出了智能外呼平台。

据了解,百度智能外呼平台可以定向或随机发起拨入居民电话,自动询问并采集居民的疫情信息,对居民进行疾病患教及防控指导,同时还可以根据关键词自行归纳成信息档案,详细记录通话方离返时间、身体健康状况等等。

对应到时间效率上,普通基层工作人员需要花费一个月时间的工作量,百度智能外呼平台只需要几分钟的时间。

截止到目前,百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等十几个地区投入使用,外呼总量已经高达百万次,涵盖流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知等三大应用场景。

按照百度官方的承诺,从2020年1月28日到疫情结束,智能外呼平台将免费向各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等疫情防控机构开放。

02

火车站大客流测体温

早在1月25日的时候,北京市中关村就下发了“江湖召集令”,向外界寻求“红外测温产品”有关的人工智能技术方案。

每年的春节假期过后,都会迎来一轮返程高峰,尽管新型肺炎疫情适当延长了假期,人流密度也有所分散,如何对流动人员进行控制和检测,俨然关系着抗疫的功败垂成。由于发热是感染后的主要症状之一,人口密集区域的体温检测也就成了重要措施,只是当前的体温检测方法还存在一些局限性:

比如传统的额温枪的准确度较高,但测温速度慢且需要近距离接触,在地铁站、高铁站等人流量较大的通行场景,一旦因为测温大致人群聚集,还可能形成交叉性传染的风险。

再比如市场上也存在一些智能测温系统,但疫情期间戴口罩的原因,使得可供识别的面部特征过少,加上远距离大范围检测的精度控制问题,存在一定程度的漏判、误判现象。

好在中关村的“召集令”发出后,百度、商汤、旷视等AI巨头和独角兽们纷纷响应号召,先后给出了针对大规模人群测温的解决方案。

以百度在北京清河火车站的落地应用为例,基于AI图像识别技术、红外热成像技术以及图像红外温度点阵温度分析算法,红外摄像机可以迅速完成3-5人/批次的额头温度检测,有效规避了佩戴口罩及帽子造成面部识别特征较少的问题,一旦发现体温超出阈值的人员,即可进行系统报警进行手持设备的二次检测。

与传统的测温方式相比,这套解决方案的优势在于直观、非接触和24小时工作,既降低了工作人员被传染的风险,又提升了巡查效率。